1．如图四个散点图中，适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是( )
A．①② B．①③
C．②③ D．③④
解析：选B.图①是正相关线性最强，图③是负相关线性最强，②④散点图的点较分散．
2．(2010年高考湖南卷)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( )
A．y＝－10x＋200 B．y＝10x＋200
C．y＝－10x－200 D．y＝10x－200
解析：选A.由于销售量y与销售价格x成负相关，故排除B、D.又当x＝10时 ，A中y＝100，而C中y＝－300，C不符合题意，故选A.
3．对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是( )
A．由样本数据得到的回归方程y＝bx＋a必过样本点的中心(x，y)
B．回归模型：yi＝bxi＋a＋ei(i＝1,2，…，n)中ei描述了随机误差造成的影响
C．用相关指数rxy来刻画回归效果，rxy的值越小，说明模型的拟合效果越好
D．若变量y和x之间的相关系数r＝－0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系
解析：选C.r2xy的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好，故选C.
4．(2011年高考辽宁卷)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．
解析：由题意知[0.254(x＋1)＋0.321]－(0.254x＋0.321)＝0.254.
答案：0.254
