【学习目标】
1．会收集现实问题中两个有关联变量的数据并作出散点图，会利用散点图直观认识变量间的相关关系；
2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程；
3．了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用；
4．了解回归的基本思想、方法及简单应用．
【基础检测】
1．已知下表所示数据的回归直线方程为y＝4x－4，则实数a的值为( )
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x
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2
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3
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4
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5
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6
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y
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3
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7
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11
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a
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21
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A.16 B．18 C．20 D．22
【解析】由表中数据可知x＝＝4，y＝＝，回归直线方程过样本中心(x，y)，所以＝12，解得a＝18.
【答案】B
2．以下四个命题中是真命题的是( )
A．对随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“分类变量X与Y有关系”的把握程度越大
B．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0
C．若数据x1，x2，x3，…，xn的方差为1，则2x1，2x2，2x3，…，2xn的方差为2
D．在回归分析中，可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好
【解析】依据线性相关及相关指数的有关知识可以推断，选项D是正确的．
【答案】D
3．下面是2×2列联表：
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y1
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y2
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合计
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x1
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a
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21
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73
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x2
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22
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25
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47
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合计
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b
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46
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120
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则表中a，b的值分别为( )
