1．废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为＝256＋3x，表明( )
A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元
B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元
C．废品率每增加1%，生铁成本平均每吨增加3元
D．废品率不变，生铁成本为256元
解析：选C.回归方程的系数表示x每增加一个单位，平均增加，当x为1时，废品率应为1%，故当废品率增加1%时，生铁成本平均每吨增加3元．
2．已知某产品连续4个月的广告费用为xi(i＝1，2，3，4)千元，销售额为yi(i＝1，2，3，4)万元，经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：①x1＋x2＋x3＋x4＝18，y1＋y2＋y3＋y4＝14；②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系；③回归直线方程＝x＋中，＝0.8(用最小二乘法求得)，那么当广告费用为6千元时，可预测销售额约为( )
A．3.5万元 B．4.7万元
C．4.9万元 D．6.5万元
解析：选B.依题意得x＝4.5，y＝3.5，由回归直线必过样本点中心得＝3.5－0.8×4.5＝－0.1，所以回归直线方程为＝0.8x－0.1.当x＝6时，＝0.8×6－0.1＝4.7.
3．某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取了8对观测值，计算得
的线性回归方程是( )
