【导学目标】 1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.4.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用．
【知识梳理】
1．常见的两变量之间的关系有两类：函数关系和相关关系，其中相关关系有线性相关和非线性相关。
2．两个变量的线性相关
(1)正相关：在散点图中，点散布在从左下角到________的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关．
(2)负相关：在散点图中，点散布在从________到________的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关．
(3)线性相关关系、回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线．
3．回归方程
(1)最小二乘法：求回归直线使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法．
(2)回归方程：方程＝x＋是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的回归方程，其中，是待定参数．
